El buscador más famoso del planeta, Google, tiene un simple objetivo y es que los consumidores localicen debidamente lo que preguntan y en el menor tiempo posible. Por eso ha determinado crear BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Hay que aclarar que BERT es el sucesivo paso de Google Search, en el que se ha utilizado IA. Google espera que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Este avance la encontraremos en 70 idiomas.
Cuando se realiza una búsqueda en Google, éste estudia cada palabra que se pone en el buscador y arroja contenido. Para Pandu Nayak, VP de Google Search, esto no es ni remotamente suficiente, puesto que el usuario tiene muchos datos con términos que no está buscando.
La finalidad es que las búsquedas ahora den resultados que expresen fielmente cada palabra que el usuario demanda. Significa, que para que Google pueda hallar el resultado correcto de cada palabra tiene que conocer lo que significa.
El modelo de machine learning ha sido realizado por Google AI Reseach y nació a finales del 2018. Su llegada causó una gran sorpresa en el área de investigación puesto que fue capaz de perfeccionar los problemas de comprensión de lenguaje.
Nayak señalo que esta versión lograra que una población menor haga “clic” a enlaces que no se encuentran correspondidos con su búsqueda. Por ello, la multinacional espera un programa que pueda interpretar mejor la pregunta del usuario.