Todavía con todos los contras que pueda generar la integración de la IA en nuestra sociedad, principalmente en el ámbito del desempleo, tenemos que reconocer que los pasos que se están dando en el sector de la salud son tan apabullantes como esperanzadores. Tim Cook, CEO de la compañía Apple, dijo: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA puede hacer del planeta un espacio mejor”. Y de esta forma nos lo prueban los distintos avances en medicina que se vienen realizando en los últimos tiempos. Ahora vamos a enseñaros diversos ejemplos.
A pesar de los numerosos consejos enfocados a que uno mismo se explore y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, en ocasiones el resultado se recibe cuando el problema está en situación avanzada, lo que deriva en usar medicamentos agresivos que no siempre concluyen bien. Los científicos del Hospital General de Massachusetts, así como el CSAIL (Laboratorio de Informática y también Inteligencia Artificial del MIT), han desarrollado una IA avanzada a través de Deep Learning que puede pronosticar si un paciente tiene predisposición a padecer esta clase de cáncer en un futuro, aun hasta con cinco años de anterioridad.
Para crear el sistema introducido la información de 60.000 pacientes tratadas en dicho Centro de salud e, identificando cuáles producían el cáncer en los próximos cinco años. Este proyecto ha conseguido que los algoritmos puedan reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se transforma en un tumor nocivo. Indudablemente esta técnica renovadora es una pequeña revolución, puesto que alcanza una efectividad en la detección precoz del 31 %, duplicando los resultados de acierto de los tratamientos que se empleaban con anterioridad.
Danial Tse pertenece al equipo de científicos de Google que ha creado esta IA con 45.000 casos de enfermos de cáncer de pulmón en distintos estados de diagnósticos. Basándose en dichos datos, la IA genera un modelo tridimensional de los pulmones que le permite advertir qué zonas son las más aptas para desarrollarlos. Para conseguir efectuar este diagnóstico a un paciente, únicamente precisa visualizar los datos de su escáner tomográfico. En los análisis que se han llevado a cabo con esta prueba, se han diagnosticado un 5 % más de casos de cáncer, al tiempo que los falsos positivos se han visto reducidos en 11 %.
En la Universidad de Showa, en la city de Yokohama, en el país nipón, se ha creado una aplicación de IA basado en el Machine Learning que consigue en alrededor de un segundo, discernir si los pólipos que crecen en el área del intestino son cancerígenos. El sistema fue trabajado con 30.000 imágenes de diagnósticos perjudicados por dicha enfermedad. En las pruebas realizadas, nueve de cada diez casos tuvieron un resultado correcto. Conforme Yuichi Mori, uno de los investigadores, estos valores son “aceptables para la aplicación clínica”, por lo que su próximo reto será lograr la aprobación para poder aplicar este sistema.